韩咏

佛山大学计算机科学与技术学院 职称:副教授
信息技术
1975年生,硕士研究生学历,研究方向计算语言学。主持国自然青年子课题及省部级项目3项,参与国家社科/自科/国防项目9项。获省部级科技奖2项(均第三)。以第一/通讯作者发SCI/EI论文13篇,授权发明专利15项(首位4项)。核心参与国际合作及多语信息处理项目,科研成果覆盖自然语言处理领域。
研究方向
软件技术、人工智能、大数据
历任职务
1997.7—2008.8 建设银行黑龙江分行哈尔滨市支行 职员
2008.8—2016.8 黑龙江工程学院 副教授
2020.8——今 佛山大学 副教授
科研成果
(一)科研项目 
(1)主持科研项目  ① 国家自然科学基金青年项目子课题1项——2010年《垃圾邮件过滤的优化目标、建模及顺序回归研究》 ② 广东省哲学社会科学规划一般项目1项——2020年《基于深度学习的高模糊抄袭检测研究》(GD20CTS02)  ③ 黑龙江省教育厅科学技术研究项目1项——2011年《面向个性化信息检索的潜力分析、语料加工及建模研究》  
(2)参与科研项目  
1)国家自然科学基金面上项目4项  ① 2009年《基于双语文档反馈的跨语言信息检索研究》(60873105) ② 2014年《面向短文本数据流的信息检索与信息过滤协同学习研究》(61370170)结题 ③ 2018年《基于深度学习的抄袭检测研究》(61772177) ④ 2022年《超越教师模型的知识蒸馏》(62276064) 
 2)国家社会科学基金一般项目1项 2022年 《 对抗人工智能的抄袭检测研究》(22BTQ101)  
3)国防基础研究项目1项  2019年《XXXX信息处理平台研发 》(JCKY201g412DO02) 
4)国家自然科学基金国际合作项目1项 2010年《亚洲语言处理国际会议》(61010306058) 
5)黑龙江省教育科学“十二五”规划项目1项 2014《基于SPOC的个性化教学服务研究》(GJB1214028) 6)数字出版国家重点实验室项目1项 2017年《抄袭检测的研究—从启发式到机器学习》(北大方正集团)  7)省科技厅项目1项 2022年《基于对抗式知识蒸馏的释义抄袭检测研究》(2022A1515011544)    
(二)论文发表 
(1)中文核心期刊1篇(第一作者) 《基于回归支持向量机的信息检索》郑州大学学报(理学版)2010 一类期刊  
(2)EI检索13篇(第一作者或者通讯作者) ① 《The Impoved Logistic Regression Models for Spam Filtering》论文集《2009 International Conference on Asian Language Processing,IALP2009》 ② 《Automatic Acquisition of Large-scale Academic Bilingual Parallel Corpus from the Web》论文集《2009 International Conference on Asian Language Processing,IALP2009》 ③ 《Chinese Spam Filter Based on Relaxed Online Support Vector Machine》论文集《《2010 International Conference on Asian Language Processing,IALP2010》  ④ 《The comparison of Chinese spam filter based on generavtive model and descriminative model》论文集《2011 International Conference on Asian Language Processing,IALP2011》 ⑤ 《F-score-like measure:A new measure for spam filtering》论文集《The International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,ICMLC2012》 ⑥ 《LRC Sousou:A lyrics retrieval system》论文集《International Conference of Pioneering Computer Scientists,Engineers and Educators,ICYESEE 2015》 ⑦ 《Authorship Verification based on Lucene architecture》论文集 (Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2021))  ⑧ 《 Authorship Verification Using Convolutional Neural Network》论文集《Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2022)》 ⑨ 《Application of R-Drop in Authorship Verification》论文集《CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org) Proceedings》 ⑩ 《Siamese Networks in Trigger Detection task》论文集《CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org) Proceedings》 ⑪ 《Enhancing Writing Style Change Detection with Virtual Softmax》论文集《Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2024)》 ⑫ 《Integrating R-Drop and Pre-trained Language Model for Multi-author Writing Style Analysis》论文集《Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2024)》 ⑬ 《Contrastive Learning of generative AI authorship verification》论文集《Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2024)》
 (3)SCI检索3篇(通讯作者或者参与) ① 《Human Motion Posture Detection Algorithm Using Deep Reinforcement Learning》刊物《 Mobile Information Systems》20220211441197 通讯作者 ② 《A Partial Matching Convolution Neural Network for Source Retrieval of Plagiarism Detection》期刊《IEICE Trans. Information and Systems. Vol.E104-D, No.06, 915-918, Jun. 2021》(SCI: 000657373400017) 排名第二 ③ 《A Deep Paraphrase Identification Model Interacting Semantics with Syntax》期刊《Complexity, vol. 2020, pp: 1-14, 2020. DOI: 10.1155/2020/9757032. 》 (SCI:000591007700008) 排名第三 
(三)获奖 
(1)黑龙江省科学技术奖自然科学类三等奖1项 《基于双语文档反馈的跨语言信息检索研究》2014年
(2)黑龙江省高校科学技术奖二等奖1项  《基于双语文档反馈的跨语言信息检索研究》2014年 
(四)专利 
(1)第一发明人4项: ① 《一种常态化政务服务数据处理方法及系统》ZL 2023 1 0388647.5  ② 《一种半结构化文本匹配方法及系统》ZL 2023 1 0160692.5  ③ 《一种面向文本生成的多步协作式提示学习的黑盒知识蒸馏方法及系统》ZL 2023 1 1012488.5  ④ 《一种信息过滤系统》ZL 2010 1 0118656.5  
(2)排名前四11项: ① 《一种基于强化学习的自动选择构建提示方法及系统》 ZL202410170009.0  ② 《一种基于自动构建提示工程的自然语言理解方法及系统》ZL202410170010.3 ③ 《主题集成服务重复材料发现方法、系统、设备和存储介质》ZL202211282962.1 ④ 《一种代码依赖的检索方法》ZL202410169022.4 ⑤ 《一种终身学习的文本分类方法及系统》 ZL202210400876.X  ⑥ 《释义文本深度匹配模型构建方法与释义文本深度匹配方法》ZL201810836453.6 ⑦ 《基于字节级n元文法的特征提取方法及垃圾邮件过滤器》 ZL200910071908.0  ⑧ 《基于莫比乌斯带的擦地机器人》ZL201310128497.0  ⑨ 《基于排序策略的信息过滤系统》ZJ200910073206.6 ⑩ 一种基于文本分类进行地址分类的词元分隔方法及系统 ZL 202410635241.7 2 ⑪ 一种基于文本分类进行地址分类的快速微调方法及系统 ZL 202410727286.7